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知識文章

疫情爆單下,倉儲運搬產業如何提升效率及產能?

2021.09.08

COVID-19於2019年底在全球開始擴散蔓延,世界各地開始對此疫情重視,台灣政府也針對疫情開始執行防疫措施,從出入境防治外,也開始針對一般民眾減少外出、出入場所實聯制等措施,無不為降低疫情傳遞風險,進而使「宅經濟」隨之起飛。

 

正因如此,線上購物及物流運輸也在此波疫情中,扮演相當重要的角色。基本生活用品都可以透過網路完成購買,再加上物流供應鏈大爆單的情況下,導致貨品倉儲流動快速及運輸量暴增,人力卻無法跟上大量訂單的狀況也逐漸發酵。物流訂單暴增,貨物運送延遲的情況層出不窮,各家廠商也無不針對此情況作出對策,以提高倉庫運輸效率。

 

▍提升倉庫運輸效率,該如何開始?

近幾年自動運搬越趨成熟,並追求效能提升及掌控未來突發狀況,開始將AI人工智能技術轉移至運搬設備運用,人工智能有4大要素:算法、算力、數據、應用場景,實際可運用在機器視覺、自動控制、智能控制、語言和圖像理解等,而運搬設備則可透過人工智能達到設備調度、設備運轉控管以及本篇文章的主要重點:貨物識別與自動化揀貨,可以大大降低設備及人力的突發狀況。

 

▍貨物識別及自動化揀貨,如何執行?

AGV(Automated Guided Vehicle)即自動導引運輸車,泛指各種定位導航技術,且無須透過人力駕駛的自動運輸車輛,反之,需要透過人力駕駛的則不可稱為AGV。而AMR的定義條件,則更加嚴格,在移動機械設備上需要達成針對現場狀況「自主判別」,無須透過人力操控,即時針對現場進行反應及處置。

 

目前台灣企業中所運用的無人搬運技術多為「AGV」,但需要透過外部條件設定及設備鋪設方能執行運作,故在執行場地的要求相對嚴苛,且運作上常因外部因素導致執行無法精準達成。隨著產業發展越趨成熟,AMR也隨之誕生,降低了執行操作的條件,更提升的運作執行的精準及效率。

AMR」自主移動機器人,省去過去使用AGV所需的前置費用,則需要透過SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)技術,即可在設備運行中即時針對突發狀況進行判斷,並修改運行軌跡。一般倉儲物流過程,通常會需要堆高機執行貨物堆疊、升高、搬運等動作,過去都是透過人力操作機台執行,且當人力替換時,需要再重新了解倉儲擺放位置,且人力技術參差不齊的狀況下培訓成本亦會提升;透過AMR技術,這些問題將可一次解決,可以複製工作流程,在每台機檯上執行操作,且每次操作都能精準完成動作,使倉儲運搬成本降低,效能也能大幅提升。

 

▍現今社會,產業追著科技跑,科技隨著市場需求走

傳統產業轉型在現今傳產業者中,是非常重要的一環,若未跟上科技進步的節奏,未來將因無法趕上市場需求逐漸被淘汰,而您準備好了嗎?

 

         

勤工已經準備好迎接無人自動化的時代,等您一起加入!

 

  

關鍵字: 線上購物,運輸物流,智慧運輸設備,AI人工智能,自主移動機器人

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